1、集合set
集合是无序的，不重复的，主要作用：
去重，把一个列表变成集合，就可以自动去重
关系测试，测试两组数据的交集，差集，并集等关系
操作例子如下：
1 list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9] 2 list_1=set(list_1) 3 4 list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4]) 5 6 print(list_1,list_2) 7 8 print(list_1,type(list_1)) 9 运行结果如下：10 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py11 {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}12 {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} 13 14 Process finished with exit code 0 关于集合的功能及操作
1 关于就集合的交集intersection： 2 print(list_1.intersection(list_2)) 3 print(list_1 & list_2) 4 运行结果如下： 5 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py 6 {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22} 7 {4, 6} 8 {4, 6} 9 #并集union10 print(list_1.union(list_2))11 print(list_1 | list_2)12 运行结果如下：13 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py14 {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}15 {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}16 {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}17 18 Process finished with exit code 019 #差集difference20 print(list_1.difference(list_2))21 print(list_2.difference(list_1))22 print(list_1-list_2)23 运行结果如下：24 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py25 {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}26 {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}27 {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}28 29 Process finished with exit code 030 #子集issubset31 list_3=set([1,3,7])32 print(list_3.issubset(list_1))33 print(list_1.issubset(list_2))34 #父集issuperset35 print(list_1.issuperset(list_2))36 运行结果如下：37 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py38 {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}39 True40 False41 False42 43 Process finished with exit code 044 #对称差集45 print(list_1.symmetric_difference(list_2))46 print(list_1 ^ list_2)47 运行结果如下：48 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py49 {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}50 {0, 1, 2, 66, 3, 5, 7, 8, 9, 22}51 {0, 1, 2, 66, 3, 5, 7, 8, 9, 22}52 53 Process finished with exit code 054 #判断是否有交集，如果没有返回True55 list_4 = set([5,6,8])56 print(list_4.isdisjoint(list_3))57 运行结果如下：58 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py59 {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}60 True61 62 Process finished with exit code 063 #增加add64 list_1.add(999)65 print(list_1)66 #更新67 list_1.update([888,777,555])68 print(list_1)69 #删除70 list_1.remove(4334)71 print(list_1)72 #随机删除73 list_1.pop()74 print(list_1)75 #如果没有存在不会报错，如果是remove的时候会报错76 list_1.discard()77 #集合的长度78 len(list_1)79 # x in s 判断x是否是s的成员 2、关于文件操作
f = open("file.txt","r",encoding="utf-8") #文件句柄，即文件内存对象
写操作w，这个会将文件清空，即将文件重新写一遍，并且如果没有这个文件会创建
既读又写a----append 只能向文件中追加内容，也是不能读
读写r+
写读w+
追加写a+
1 #循环读这个文件 2 f=open("file.txt","r",encoding="utf-8") 3 for i in f.readlines(): 4 print(i.strip()) 5 f=open("file.txt","r",encoding="utf-8") 6 for index,line in enumerate(f.readlines()): 7 if index==2: 8 print("分割线".center(10,"-")) 9 continue10 print(line.strip())11 但是上面的效率比较低12 下面这种方式更好13 f=open("file.txt","r",encoding="utf-8")14 count =015 for line in f:16 count +=117 if count == 3:18 print("分割线".center(10, "-"))19 print(line.strip())20 21 f．tell()打印当前的位置22 f.seek()返回某个位置23 f=open("file.txt","r",encoding="utf-8")24 print(f.tell())25 print(f.readline())26 print(f.readline())27 print(f.readline())28 f.seek(0)29 print(f.tell())30 print(f.readline())31 32 对于上面打开文件的时候用的方式，后面都需要加f.close()，有一种方式可以省却这个步骤33 with open(“file.txt”,‘r’) as f: 3、 Unicode不管是中文和因为都是占两个字符，16位
ASCII 不存在中文，8位
UTF-8可变长字符编码
在utf-8中所有的银根字符用ascii存放，
所有的中文字符都是3个字节
通过上图解释关于不同字符编码之间的转换
GBK转换成UTF-8
需要先通过decode解码转换为Unicode编码格式
再通过encode转换为UTF-8编码格式
4、 函数
函数是指将一组语句的集合通过一个名字封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名字即可
函数的特性：
减少重复代码
是程序易于扩展
使程序变得容易维护
编程语言中函数定义：函数是逻辑结构化和过程化的一种变成方法
一个函数的定义方法：
1 def test(x): 2 "the function definitions" 3 x+=1 4 return x 5 print(test(2)) 6 运行结果如下： 7 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/func.py 8 3 9 10 Process finished with exit code 011 其中：12 def：定义函数的关键字13 test：函数名14 （）:可以定义参数15 “”:文档描述16 return：定义返回值17 18 一个函数的例子：19 import time20 21 def logger_test():22 time_format="%Y-%m-%d %X"23 time_current = time.strftime(time_format)24 with open("a.txt","a+") as f:25 f.write('time %s end action\n' %time_current)26 27 def test1():28 print("test1 starting action...")29 logger_test()30 31 def test2():32 print("test2 starting action...")33 logger_test()34 35 def test3():36 print("test3 starting action...")37 logger_test()38 39 test1()40 test2()41 test3()42 运行结果如下：43 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/def函数.py44 test1 starting action...45 test2 starting action...46 test3 starting action...47 并生成a.txt文件内容如下：48 time 2016-08-10 10:52:49 end action49 time 2016-08-10 10:52:49 end action50 time 2016-08-10 10:52:49 end action51 从这里也可以看出，通过定义函数，可以让程序更易于扩展 5、 函数和过程
过程定义：就是没有返回值的函数，在一个函数中没有使用return显示定义返回值时，python解释器会隐式的返回None,所以在python中即便是过程也算做函数
6、关于函数的返回值
代码如下：def test01(): passdef test02(): return 0def test03(): return 3,2,"hello","zf",["zhaofan","name"],{ "name":"dean","age":23}t1 = test01()t2=test02()t3=test03()print("from test01 return is %s:" %type(t1),t1)print("from test01 return is %s:" %type(t2),t2)print("from test01 return is %s:" %type(t3),t3)运行结果如下：D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/函数2.pyfrom test01 return is : Nonefrom test01 return is : 0from test01 return is : (3, 2, 'hello', 'zf', ['zhaofan', 'name'], { 'name': 'dean', 'age': 23})Process finished with exit code 0 从上面可以看出：
返回值=0:返回None
返回值的个数为1返回object
返回值的个数大于1:返回tuple
7、 函数的调用：
调用函数的时候（）里可以有参数也可以没有
参数：
形参和实参
形参：形式参数，不是实际存在的，是虚拟变量，在定义函数和函数体的时候使用形参，目的是在函数调用时接收实参
位置参数和关键字参数（标准调用：实参与形参的位置一一对应；关键字参数调用：位置无序固定）
默认参数
参数组
注意：关键参数不能再位置参数前面
关于参数的列子：
#AUTHOR:FAN#接收N个位置参数，转换成元组的形式def test1(x,*args): print(x) print(args)test1(1,2,3,4,5,6,7)#**kwargs:把N个关键字参数，转换成字典的方式def test2(**kwargs): print(kwargs) print(kwargs["name"]) print(kwargs["age"]) print(kwargs["sex"])##test2(name="zhaofan",age=22,sex="男")test2(**{ "name":"zhaofan","age":22,"sex":"男"})def test3(name,**kwargs): print(name) print(kwargs)test3("alex",age=12,sex="mm")def test4(name,age=18,**kwargs): print(name) print(age) print(kwargs)test4("zhaofan",sex="zz",age=12,hobby="tsl")def test5(name,age=12,*args,**kwargs): print(name) print(age) print(args) print(kwargs)test5("zhaofan",age=34,sex="m",hobby="tsla") 8、变量
局部变量只在函数里生效
字符串、整数等在函数里更改不会影响全局变量
列表和字典，集合，类等可以在函数里进行更改
例子演示：
#AUTHOR:FANname = "zhaofan"def change_name(name): print("before change:",name) name = "dean" print("after change:",name)change_name(name)print("-----",name)程序运行结果：D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/局部变量2.pybefore change: zhaofanafter change: dean----- zhaofanProcess finished with exit code 0 9、 递归
def calc(n): print(n) if int(n/2) >0: return calc(int(n/2)) print("----->",n)calc(10)运行结果：D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/递归.py10521-----> 1Process finished with exit code 0 递归的特性：
必须有一个明确的结束条件
每次进入更深一层时，问题规模要比上次减少
递归效率不高
递归循环只能循环999层